Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，输出 token 限制扩展至 1M，支持复杂长周期工作流。模型已赋能 Google 内部编码和知识工作，在 CWE-bench v1 漏洞修复中达 68%、Vals Finance Agent v2 多步金融研究中领先、视频理解基准 LVBench 达 91.7%。
推荐理由：模型在复杂工作流中的具体表现有数字支撑（1M token 输出、CWE-bench 68%、2.7x 加速等），便于读者判断其对实际工作的价值。
OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol，定位为接近 Astra 智能水平的模型，专注于编码、计算机操作和专业工作，API 输入和输出 token 价格降至 Astra 标准价格的三分之一。
Anthropic 于 9 月 28 日发布 Claude Sonnet 5.5，官方称其速度提升 30% 以上，多数任务成本降低 30%，定价与 Sonnet 5 相同但各项基准测试均有提升。
OpenAI 推出 GPT-6 Astra，定位为“最智能、最对齐”的模型，在 computer use、coding、cybersecurity、science 领域具备 SOTA 能力。GPT-6 Astra 代表该公司新一代智能方向，尚未公布具体参数与上线时间。
OpenAI 在 2026 Gartner Magic Quadrant 企业 AI 编码智能体评估中被评为领导者，Codex 因创新性和企业级部署能力获得认可。Gartner 报告指出 OpenAI 在愿景完整性与执行能力两个维度均处于领先地位。
GPT-5.5 发布，专为 coding、research、data analysis 等复杂任务构建，支持跨工具推理。定位区别于 GPT-5o 的日常对话场景，聚焦多工具协同的专业工作流。
OpenAI 发布 GPT-5.4，定位为其最强大且高效的前沿模型，专为专业工作设计，具备前沿的编码、计算机使用、工具搜索能力和 1M-token 上下文窗口。
推荐理由：原文给出了具体能力变化（编码、计算机使用、工具搜索、1M-token 上下文），读者可以据此判断它对专业工作流的影响。
OpenAI 在 API 中推出 GPT-4.1 系列模型，在编码、指令遵循和长上下文理解方面均有提升，并首次发布 nano 型号，即日起面向全球开发者开放。
推荐理由：原文给出了三个主要改进方向和 nano 模型首发信息，读者可据此判断它与前代版本的差异。