Thore Graepel:别被骗了——LLM 并不会推理
DeepMind AlphaGo 核心成员 Thore Graepel 指出,当前 LLM 依赖的是 System 1 的模式补全而非真正的推理,缺乏显式、持久、可审查的认知状态,知识与推理过程深度耦合,且思维链往往在得出答案后虚构生成。
DeepMind AlphaGo 核心成员 Thore Graepel 指出,当前 LLM 依赖的是 System 1 的模式补全而非真正的推理,缺乏显式、持久、可审查的认知状态,知识与推理过程深度耦合,且思维链往往在得出答案后虚构生成。
MIT 博士 Alex Zhang 探讨递归语言模型(RLM)、GPU Mode 与 KernelBench,强调学术界应敢于押注工业实验室不愿涉足的"奇怪"研究。