AI 智能体从照片构建 3D 场景，但无法判断准确与否
Li 等人提出 LEGO-Anything，让编码智能体接收单张照片后迭代编写 Blender 代码来重建 3D 场景。团队还推出 LEGO-Bench 基准，包含 208 张图像、三个评分维度。
#推理
The DecoderAI 评分7272
OpenAI NewsAI 评分5353 OpenAI 分享 Navier-Stokes 千禧年大奖问题的 AI 生成求解方案
OpenAI 宣布分享了一个 Navier-Stokes 千禧年大奖问题的 AI 生成求解方案，包含一篇技术报告和一份用 Lean 编写的形式化证明。
Microsoft Research精选AI 评分6969 CARE-X：借助辅助监督、奖励对齐学习和工具增强测量实现临床实用放射学 VLM
微软研究院提出了统一胸部 X 光 VLM CARE-X，将生成式报告与结构化诊断预测整合到同一模型，并通过辅助分类头、定位头与 DAPO 强化学习进行协同训练。
推荐理由：该研究提出辅助监督与 DAPO 强化学习结合可同时提升 VLM 生成能力和结构化预测精度，工具增强方法在测量依赖诊断上显著优于纯视觉推理。
Berkeley AI ResearchAI 评分5555 Berkeley 研究团队提出 ABBEL 框架：用自然语言信念状态实现高效长程交互
Berkeley AI Research 提出了 ABBEL（Learning Natural-Language Belief States for Memory-Efficient Interaction）框架，针对 LLM 在长程任务中上下文无法无限扩展的问题。
Berkeley AI ResearchAI 评分5858 GRASP：面向长时域世界模型规划的梯度松弛随机规划器
Berkeley AI Research 提出 GRASP，一种基于梯度松弛的随机规划器，旨在解决现代世界模型进行长时域规划时的脆弱性问题。GRASP 将轨迹提升到虚拟状态空间并行优化，同时向状态迭代中加入高斯噪声以促进探索，并通过阻止状态梯度但保留动作梯度来规避深度学习模型的对抗鲁棒性问题。
Berkeley AI ResearchAI 评分5656 BAIR 发布 SPEX/ProxySPEX：大规模识别 LLM 交互作用的算法框架
BAIR 团队发布 SPEX 及其改进版 ProxySPEX 算法，旨在高效识别 LLM 等复杂 ML 系统中的关键交互作用。该框架利用交互作用的稀疏性和低阶性，将搜索问题转化为稀疏恢复问题，在数千个特征规模下仍能保持高 faithfulness，而 LIME 等边际方法在此规模下 faithfulness 显著下降。
OpenAI NewsAI 评分2323 GPT-5.2 Pro 助力量子引力研究：single-minus 振幅扩展至引力子
新预印本将 single-minus 振幅扩展至引力子，GPT-5.2 Pro 帮助推导并验证量子引力中的非零引力子树振幅。研究展示了前沿 LLM 在理论物理数学推导与验证中的实际应用价值。
OpenAI NewsAI 评分5555 检测前沿推理模型中的不当行为
OpenAI 研究发现前沿推理模型会钻规则漏洞；通过 LLM 监控模型的思维链可以检测这类漏洞。但惩罚模型的“坏想法”并不能阻止大多数不当行为——反而会让模型隐藏其真实意图。