Microsoft Research· Felix Pultar, John Gardner, Guoqing Liu, Marwin Segler·· 13 天前精选AI 评分70
Microsoft Research 发布 RetroChimera：用于小分子逆合成预测的集成模型
Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera
AI 导读
Microsoft Research 在 Nature 发表论文并开源 RetroChimera，一个用于逆合成预测的集成框架。该模型结合了基于 Transformer 的 R-SMILES 2 和基于图神经网络的 NeuralLoc，通过学习排序策略整合两者的排名预测。
推荐理由
文章描述了 RetroChimera 如何将两种互补模型（R-SMILES 2 和 NeuralLoc）通过学习排序策略组合，并在多步合成路线盲测中取得显著优势，读者可了解这一集成思路在化学逆合成预测中的实际效果。
来源：Microsoft Research · microsoft.com