Amazon SageMaker HyperPod 治理与多团队共享最佳实践

Amazon SageMaker HyperPod 为 ML 团队提供大规模加速算力用于训练和微调，多团队共享集群时治理是核心挑战。该方案通过组织、项目、集群、工作负载四层控制框架，在保持基础设施团队掌控集群运维的同时，让 ML 团队能在项目上下文中访问已批准的算力。AWS 同时给出了 EKS 命名空间 RBAC、Slurm 会计与 QoS、多账户容量管理及 IAM 资源策略等具体实现路径。