AWS Machine Learning Blog· Joseph Cottingham·· 6 小时前精选AI 评分70
Amazon SageMaker AI 如何用 Kokoro-82M 为 AI 智能体实现低延迟流式语音
Stream low-latency speech from AI agents using Kokoro TTS on Amazon SageMaker AI
AI 导读
Amazon SageMaker AI 上的托管 Kokoro-82M 模型可随 AI 智能体逐句生成语音，让合成在完整回答生成完毕前启动。实测中，首个音频字节的平均等待时间从 329.3 ms 降至 156.7 ms；完整智能体中，双向流式模式的首音频速度为批处理模式的 2.4 至 3.5 倍。教程还比较了 SSE 携带 Base64 音频与双向流复用二进制的方案，前者会使载荷增加约 33%。
推荐理由
教程提供端到端部署、增量分句、传输方式选择和延迟实测，便于复现低延迟语音智能体方案。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com