GitHub 秘密扫描模型解读：如何用更少噪音发现更多秘密

GitHub 官方博客介绍了秘密扫描背后的上下文感知分类器，基于 fine-tuned ModernBERT，相比之前的 LLM 流水线实现了 11.5% 的 owner-weighted alert precision 提升、86% 的 post-push scan execution time 降低以及超过 98% 的 serving cost 降低。