微软研究：清空聊天历史可帮助 AI 智能体找到更优解

微软研究院发现，长时间运行的 AI 智能体会陷入"想法陷阱"——随着对话上下文积累，它们会在同一片区域反复优化解法，即使投入更多算力也难以突破。研究者提出"Fork-and-Flush"方法，在保留代码文件的同时定期清空聊天历史，并行创建多个分支分别探索不同路径。