Microsoft Research· Sebastian Ehlert, Stefano Battaglia, Thijs Vogels, Jan Hermann, Jens Wehner, Giulia Luise, Klaas Giesbertz, Chin-Wei Huang, Aaron Kaplan, Kate Milton, Stephanie Marisa Lanius, Derk Kooi, P. Bernát Szabó, Gregor Simm, Rianne van den Berg, Paola Gori Giorgi·· 2026-08-21精选AI 评分62
Microsoft Research 发布 Skala 1.1：深度学习 DFT 精度提升，已集成至 CP2K 等主流计算化学软件
Broadening access to Skala creates a faster path to predictive DFT
AI 导读
Microsoft Research 发布深度学习交换-相关泛函 Skala 1.1，相比初版训练数据量提升 2.5 倍，在 GMTKN55 基准的 55 个类别中斩获 32 个第一，精度超越最顶级的全局杂化泛函，同时保持 meta-GGA 的计算成本。
推荐理由
Skala 1.1 已在 GMTKN55 的 55 个类别中斩获 32 个第一，数据规模和多样性大幅提升，同时集成至 CP2K、Psi4、FHI-aims、ORCA、VASP 等主流软件，读者可据此判断深度学习 DFT 在计算化学工作流中的实际可用性。
来源：Microsoft Research · microsoft.com