The Decoder· Jonathan Kemper·· 3 小时前AI 评分72
Sakana AI 的自改进模型在解决和判断任务上表现更好，但无法发现自身盲点
Sakana AI's self-improving model gets better at solving and judging, but can't catch its own blind spots
AI 导读
Sakana AI 与 UC Berkeley 研究者提出 MASS 方法，让单一语言模型同时扮演任务执行者、优化器和评估者三个角色，在 finance、robotics 和 pharmaceuticals 等 12 个研究任务上实现递归自改进。
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