Google发布EmbeddingGemma 2多模态嵌入模型

Google DeepMind于2026年10月7日发布EmbeddingGemma 2，这是一款开源轻量级多模态嵌入模型。该模型基于Gemma 4架构开发，拥有740M参数，在Apache 2.0许可下发布。EmbeddingGemma 2能在单一模型内统一处理文本、图像、音频、视频和代码的嵌入。内存占用方面，仅处理文本时需约191MB活跃内存，完整多模态模型需约567MB，使其适合设备端推理场景。模型权重可在Hugging Face和Kaggle平台获取。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。