Postman分享Agent Mode生产架构
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Postman分享Agent Mode生产架构
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AI 综述
Postman在AWS Machine Learning Blog上发文,首次披露其Agent Mode在Amazon Bedrock上的生产级架构设计。该工具让开发者通过AI原生方式完成API测试、文档生成、API发现与实现等工作流,服务于4000万用户群体。文章指出,“为一个演示构建AI代理与为4000万开发者运行一个AI代理是完全不同的工程问题”。架构层面,Postman可访问支持的Anthropic Claude模型系列,并根据不同工作负载类型将其路由至合适的模型。隐私保护方面,Postman为支持的Agent Mode模型配置了零数据保留策略(data_retention_mode设为none)。成本控制上则采用提示词缓存(prompt caching)机制。文章由Srinivas Kini撰写,主要面向工程实践角度分享大规模运营AI代理的架构经验。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月9日 23:35
Postman 如何在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- AWS Machine Learning Blog精选Postman 如何在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode
Postman 构建了 Agent Mode,让开发者通过 AI 原生方式完成 API 测试、文档、发现和实现等工作流,运行于 Amazon Bedrock。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。