GitHub发布ReviewBench开源AI代码审查基准

2026年10月5日，GitHub正式发布ReviewBench，这是一个用于评估AI代码审查系统的开源基准工具。该基准基于大规模数据分析，分析了103.9M（1.039亿）个GitHub pull request，涵盖219个跨19种编程语言的公开PR样本。ReviewBench采用多源golden set和统一评估标准，旨在为AI代码审查系统提供标准化评估框架。经高级工程师独立验证，该基准的一致率达96.6%，表明其评估结果具有较高可靠性。GitHub期望该基准能为研究者和开发者提供统一的测试标准，推动AI代码审查技术的发展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。