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AWS上Denodo与Bedrock AgentCore集成构建AI语义层

1 篇报道1 个报道来源12 小时前更新

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AI 综述

2026年10月20日,AWS Machine Learning Blog发布技术教程,介绍如何使用Denodo Platform与Amazon Bedrock AgentCore构建Agentic AI语义层。该方案中,Denodo Platform作为AI数据层,可将Amazon Aurora、Amazon Redshift和本地PostgreSQL三个数据源联合成统一的客户360视图。技术实现机制为:Amazon Bedrock上的基础模型负责规划并编写查询;Denodo MCP Server通过Model Context Protocol(MCP)向AI智能体暴露治理视图;Amazon Bedrock AgentCore托管智能体,终止入站认证并管理智能体向Denodo呈现的出站凭证。这一集成使AI智能体能通过MCP协议统一访问分散在不同位置的数据源,同时保持数据治理和访问控制。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. AWS Machine Learning Blog
    AWS 上使用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建 Agentic AI 语义层

    Denodo Platform 作为 AI 数据层,可在 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 之间构建统一的客户 360 视图,AI 智能体通过 Model Context Protocol (MCP) 访问语义层。

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