SageMaker AI 正式推出训练会话 API
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SageMaker AI 正式推出训练会话 API
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AI 综述
2026年10月23日，AWS 宣布 Amazon SageMaker AI 正式推出训练会话（training session）API及配套 cookbook，并在当日实现可用。用户可在本地 Python 进程中编写训练循环，通过 forward_backward()、optim_step()、sample() 等接口调用托管 GPU 上的模型、LoRA 和分布式执行。该服务以 SageMaker AI 处理的 token 计费；奖励函数在用户环境评分期间不计入 GPU 计费，运行中的会话仍占用并发会话额度，直至调用 stop() 或会话到期。官方称当前支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B；支持的基准模型及可用 AWS 区域见训练会话 API 文档。使用时可安装 SageMaker Python SDK，并在 Linux 或 macOS、Python 3.10 至 3.12 环境下克隆 cookbook。
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最新进展10月23日 02:00
Amazon SageMaker AI 正式推出无服务器模型定制训练会话报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI 正式推出无服务器模型定制训练会话
Amazon SageMaker AI 正式推出无服务器模型定制训练会话，让用户编写和控制后训练逻辑，而无需管理 GPU 基础设施。
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI 发布训练会话 API，支持自建训练循环并托管 GPU
Amazon SageMaker AI 推出 training session APIs，让用户在本地 Python 进程中编写训练循环，通过 forward_backward()、optim_step()、sample() 等 API 调用托管 GPU 上的模型、LoRA 和分布式执行。
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