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AWS为Fused MoE模型实现多项内核优化，吞吐量提升10%

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AI 综述

2026年10月13日，AWS团队在Amazon SageMaker AI上为Fused MoE模型实现并开源了多项内核优化。这些优化包括：Swap-AB转置对齐WGMMA硬件布局、FP8量化模型切换至Triton后端路由、添加do_not_specialize注解消除Triton JIT重编译。AWS表示，通过与vLLM社区合作实现上述优化后，模型吞吐量提升10%。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月13日 23:17
AWS 在 Amazon SageMaker AI 上实现 Fused MoE 内核优化，吞吐量提升 10%

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月13日
  1. AWS Machine Learning Blog精选
    AWS 在 Amazon SageMaker AI 上实现 Fused MoE 内核优化，吞吐量提升 10%

    AWS 团队为 Fused MoE 模型实现了三项内核优化：Swap-AB 转置对齐 WGMMA 硬件布局、FP8 量化模型切换至 Triton 后端路由、添加 do_not_specialize 注解消除 Triton JIT 重编译。

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