Thore Graepel:别被骗了——LLM 并不会推理
DeepMind AlphaGo 核心成员 Thore Graepel 指出,当前 LLM 依赖的是 System 1 的模式补全而非真正的推理,缺乏显式、持久、可审查的认知状态,知识与推理过程深度耦合,且思维链往往在得出答案后虚构生成。
DeepMind AlphaGo 核心成员 Thore Graepel 指出,当前 LLM 依赖的是 System 1 的模式补全而非真正的推理,缺乏显式、持久、可审查的认知状态,知识与推理过程深度耦合,且思维链往往在得出答案后虚构生成。
Berkeley AI Research(BAIR)庆祝 2026 届 PhD 毕业生,研究方向涵盖机器人与具身智能、大语言模型与推理、计算机视觉、生成模型、AI 安全、人机交互及 AI for Science 等领域。毕业生去向包括学术界的 UCLA 助理教授、Princeton 博士后,以及产业界的 OpenAI、Physical Intelligence、Mistral AI 等研究岗位。