Anthropic 为 Claude Code 推出 Mods 系统，支持从内部定制 AI 编码工具
Anthropic 为 Claude Code 发布 Mods 系统，这是一个基于 JavaScript 或 TypeScript 的插件系统，允许开发者通过事件钩子自定义界面、拦截工具调用或添加新命令。
#MCP/工具调用
The DecoderAI 评分7575
AWS Machine Learning BlogAI 评分4949 使用 Amazon QuickSight 和 Adjudicated Query 模式进行大规模租赁合规检查
AWS 推出 Adjudicated Query 设计模式，将自然语言合规问题路由至确定性规则引擎，模型仅负责翻译问题和叙述结果，不执行合规判定，从而实现可证明的完整性——每次扫描都生成收据，确保 compliant + in-breach + ambiguous + unreadable 精确覆盖总记录数。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3939 Amazon Bedrock AgentCore 如何为 Claude Desktop 添加安全的 Web Search
Claude Desktop on Amazon Bedrock 通过 AgentCore Gateway 集成 Web Search，弥补模型训练知识截止日期的局限性，Web Search 是基于覆盖数百亿文档的 Amazon 网络索引的完全托管、MCP 兼容搜索能力。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 利用 Amazon Bedrock AgentCore 上的 agentic AI 规模化云迁移
AWS 发布基于 Amazon Bedrock AgentCore 的四智能体模式，将基础设施代码开发周期从每应用 3-4 周压缩至分钟级，助企业在固定财年内完成 300+ 应用的迁移。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4949 在 AWS 上实现 Claude Platform 多环境访问
在 AWS Organizations 中建立专用 AI Services 账户托管 CPonAWS 订阅和 workspace，workload 账户通过跨账户角色调用推理 API。配置三种访问模式：AWS 工作负载使用跨账户 SigV4 签名调用，开发者笔记本持有 workspace 范围的长期 API key，外部 CI/CD 环境通过 OIDC 联合获取短期凭证实现零持久化凭据访问。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3030 GitHub Podcast 拆解五大 AI 开发热点：代码审查、RAG 与 MCP 并不对立
AI 并未消除代码审查的必要性，而是将风险重新分布到不同环节——关键在于判断哪些代码需要深入检查。RAG 并未消亡，它通过缩小搜索空间帮助模型更接近答案；Skills 与 MCP 解决的是不同层次的问题，前者提供上下文和最佳实践，后者提供标准化工具接入，二者可共存于同一工作流。GitHub 建议开发者用具体情境测试热点观点，而非陷入非此即彼的立场之争。