GitHub Podcast 拆解五大 AI 开发热点：代码审查、RAG 与 MCP 并不对立
AI 并未消除代码审查的必要性，而是将风险重新分布到不同环节——关键在于判断哪些代码需要深入检查。RAG 并未消亡，它通过缩小搜索空间帮助模型更接近答案；Skills 与 MCP 解决的是不同层次的问题，前者提供上下文和最佳实践，后者提供标准化工具接入，二者可共存于同一工作流。GitHub 建议开发者用具体情境测试热点观点，而非陷入非此即彼的立场之争。
AI 并未消除代码审查的必要性，而是将风险重新分布到不同环节——关键在于判断哪些代码需要深入检查。RAG 并未消亡，它通过缩小搜索空间帮助模型更接近答案；Skills 与 MCP 解决的是不同层次的问题，前者提供上下文和最佳实践，后者提供标准化工具接入，二者可共存于同一工作流。GitHub 建议开发者用具体情境测试热点观点，而非陷入非此即彼的立场之争。