WeatherNext 2：Google 最先进的天气预报模型
Google DeepMind 发布 WeatherNext 2，预测速度提升 8 倍，分辨率达 1 小时级别。该模型基于 Functional Generative Network 架构，可从单点输入生成数百种天气情景，在 99.9% 的变量和预测时长上超越前代模型。
推荐理由：WeatherNext 2 在精度和效率上显著提升，已在多个 Google 产品中落地，开发者可通过多个平台获取数据和定制推理能力。
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Google DeepMind精选AI 评分7777
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 推出 SIMA 2：在虚拟 3D 世界中推理、学习和交互的 AI 智能体
Google DeepMind 发布 SIMA 2，集成 Gemini 模型作为核心推理引擎，使智能体从指令跟随进化为可推理、可对话、可自我改进的交互式游戏伴侣，在未训练过的游戏（如 ASKA、MineDojo）中表现出接近人类的泛化能力。
推荐理由：SIMA 2 展示了将 Gemini 推理引擎与具身智能体结合的路径，包括自我改进和跨游戏泛化能力，为后续研究提供了可验证的方向。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 研究：教 AI 像我们一样看世界
Google DeepMind 在 Nature 发表论文，分析了视觉 AI 模型与人类在组织视觉世界知识上的系统性差异，并提出一种三步对齐方法：先用 SigLIP-SO400M 加小 adapter 生成百万量级的 AligNet 数据集，再用于微调其他模型。
推荐理由：论文给出了完整的三步对齐方法（SigLIP-SO400M → AligNet → student）和在认知任务及标准 AI 任务上的量化提升，读者可提取一个可迁移的多步骤对齐范式。